こんにちは、データ愛好家の皆さん、
お待たせしました。
私は、safegraph と gpflex capital の CEO、
Oren Hoffman です。
さらに多くの会話、動画、トランスクリプトについては、
safecraft.com/podcasts をご覧ください。
皆さん、こんにちは。
今日のゲストは、スティーブン・ピンカーです。
スティーブンは、言語学者であり、認知科学者であり、
ハーバード大学心理学部の教授です。
彼は、私が大ファンのベストセラー本「How the Mind Works」や
「The Blank Slate」、「Enlightenment Now」、
そして最近の「Rationality」など、
12冊の本の著者でもあります。
スティーブン、World of Dance へようこそ。
よろしくお願いします。
第１章： 計算理論の心理学
計算理論の心理学は、人間の知性を情報処理システムとして解釈します。知識、知覚、アイデアは、脳内のパターンと世界の事物との相関関係であると考えられています。例えば、犬を見たときと猫や木や鉛筆を見たときとでは、脳内の活動パターンが異なります。
第２章： 情報処理と制御の役割
知性の実現には、情報処理と制御のメカニズムが重要です。フィードバックを受け取り、目標を達成するために行動を調整します。例えば、犬を撫でたいと思った場合、犬が遠すぎることを感じ、歩くことで距離を減らす必要があります。
第３章：3. 人工知能と認知能力
技術の進化により、人間の認知能力にはどのような影響があるのでしょうか？人工知能は、計算力を提供しますが、情報過多や偏見などの課題も引き起こします。データの質と量が、科学と人類の進歩に重要です。
4. アカデミアと知的自由
アカデミアには、過度な自信や道徳的バイアスなどの課題があります。知識の客観性を保ち、偏見を避けることが重要です。常に真実を追求し、共通の知識を避けるよう努めましょう。
まとめ
文章を書き出し文から順番にまとめると、計算理論の心理学から人工知能の影響、そしてアカデミアと知的自由まで、より賢い思考の科学に関する魅力的な議論が展開されました。知性は情報処理と制御の結果であり、技術の進化は人間の認知能力に影響を与える一方で、アカデミアには知的自由と客観性の重要性があります。
